Jobb, semester, tjänstledighet och förberedelser.

Har inte uppdaterat bloggen på ett tag nu, p.g.a. att jag under första halvan av juli ägnade omfattande övertid åt att avsluta ett par konsultuppdrag och därefter koppla bort hjärnan med lite semester. Just nu tar jag det lugnt hemma efter en vecka i Grekland och förbereder inför att ägna hösten åt spelteori, sociobiologi och, antagligen, en mängd datorsimuleringar i python.

Av många skäl är det mycket lättare att skriva om sex, evolution och adaptiva strategier, än om spelteori. Framför allt för att det är ett stort och komplicerat ämne som jag är långt ifrån att kunna överblicka till fullo. Jag har kunnat skriva lite om det redan, även om det är rätt grundläggande saker, men det känns helt klart utmanande att hitta en bra avgränsning på den planhalvan att teoretisera om. Jag vet helt enkelt inte på förhand hur avancerad spelteori jag kommer behöva ta till för att göra en tillräckligt bra modell.

Kortsiktig att-göra-lista:
- Skriva ihop en sammanfattning av James D. Weinrich's mycket intressanta artikel i Kinsey-antologin.
- Sovra igenom Game Theory Evolving efter intressanta uppslag och exempel. Sammanfatta kort vilka typer av problem man angriper med evolutionär spelteori och hur.
- Weinrich nämner heterozygota gener som en möjlig orsak. Komplettera mitt inlägg om genetiska modeller med heterozygota gener, undersök om detta är ett specialfall av överdominanta gener och varför i så fall dessa specialfall hanteras olika. Är det rimligt att en enda heterozygot gen kan orsaka ett beteende som leder till icke-reproduktion? - kan man i annat fall tänka sig att ett antal överdominanta gener var för sig bidrar med en viss sannolikhet till att ett specifikt beteende utvecklas? Hur påverkar det rimligheten?
- "Alla måste gifta sig!" En särpräglat kulturell sociobiologisk teori som Weinrich lyfter fram är att i kulturer med tvångsgifte kan heterosexualitet vara likställt med bisexualitet (givet att den bisexuelle mannen/kvinnan skaffar lika många barn som den heterosexuelle). Allt annat lika kan då bisexualitet, med en stark dragning åt homosexualitet, vara bättre anpassad (dock relativt lite, men i ökande grad ju fler i befolkningen som är bi/homosexuella). Oavsett hur lite bättre anpassat ett beteende än är så kommer anlaget för det gynnas i evolutionär tid, dock sker anpassningen långsammare om skillnaden i reproduktiv framgång är liten (vilket kan behöva visas med ett exempel).
- Sammanfatta empiriska data från Kinsey-antologin om homosexualitet m.fl. källor, t.ex. korrellationen att det är dubbelt så vanligt att en far till ett homosexuellt barn är alkoholist som att en far till ett heterosexuellt barn är det. Finns det andra kända korrelationer?
- Börja avgränsa! Människor är komplicerade och det finns otroligt mycket som skulle kunna tänkas påverka, och jag kommer tyvärr inte hinna med att finna empiriska belägg för några mer exotiska teorier. Hur då göra? För relaterade faktorer som det finns klara empiriska belägg för är det ganska enkelt: bygg uppskattningar på befintliga data. Men när det saknas empiriska data? Att ta fram rimliga min och max-värden, tillåta att dessa varieras och sedan testa olika ingångsvärden är ett sätt, men det kan snabbt bli många variabler som man då kan bolla runt med, och hur ska man tolka resultatet när man mest bara gissat sig fram till något som ser bra ut? Vilka variabler kan resoneras bort helt?
- Skriva mer och oftare. :-)